Youggls的博客 | Youggls Blog

Posted by Youggls on December 26, 2021

泰达回忆

记录一下在泰达的两年时光

泰达回忆不那么美好的初见 2019 年夏天，在考试周的洗礼之后，我们走向了大三。由于学校的政策，软件学院的学生在大三大四要去泰达学院学习。制定这条政策的原因众说纷纭，简单理解，学校把软件学院和其他一些学院的学生卖到了滨海新区，赚点钱吧。在一个早晨，我们卷起了铺盖，麻溜地滚去了泰达。说实话，没有几个人愿意去又破又小的泰达学院上学。屁大点的校区，还没什么学生，最令人发指的就是连...

Posted by Youggls on October 14, 2021

2020年度总结

Posted by Youggls Blog on February 11, 2021

机器学习总结

机器学习考试总结

机器学习考试总结导论机器学习能做什么手写字符识别汽车自动驾驶下棋 How Old Are You 什么是机器学习 A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance meas...

Posted by Youggls on September 6, 2020

并行复习重点

并行

绪论推动并行计算的原因处理器能力：晶体管集成密度在提高，但是时钟频率提高速度急剧放缓。频率提升已经不是处理器发展的主角。功耗/散热的限制，单个处理器核心如果要提升频率，功耗会更高，难以散热。性能上升放缓了解并行计算应用科学仿真：进行理论或纸面设计；进行实验或构建系统科学仿真的一般方法：将物理或概念空间化为离散化网格 ...

Posted by Youggls on August 12, 2020

深度学习的Normalization

Normalization

深度学习之Normalization 什么是Normalization Normalization即正规化、正则化、归一化，经过Normalization的数据

Posted by Youggls on August 12, 2020

NLP学习：RNN Encoder and Decoder with Attention

Encoder and Decoder

NLP学习：RNN Encoder and Decoder with Attention RNN Encoder and Decoder 基本思路在传统的RNN网络中，将我们的句子序列输入给网络后，RNN会将输入序列映射为固定大小的向量，长度和输入序列一致。当我们面临输入输出不等长任务，例如机器翻译。输入和输出序列显然长度不一致。这时候我们需要训练RNN，使其能够将输入序列映射到不一...

Posted by Youggls on June 5, 2020

深度学习阅读01

深度学习

深度学习阅读01 第二章线性代数标量、向量、矩阵与张量标量（scalar）是一个单独的数字向量（vector）是一组数字矩阵（matrix）为二维的向量张量（tensor）为多维矩阵矩阵乘法定义略性质如下 \[A(B+C)=AB+AC\\ A(BC)=(AB)C\\ (AB)^T=B^TA^T\\\] 单位矩阵和逆矩阵 ...

Posted by Youggls on May 26, 2020

Floyd快慢指针算法

C++

介绍 Floyd判圈算法是一种检测图中是否存在环的算法，该算法可以在$O(N)$的时间复杂度，$O(1)$的空间复杂度内完成判断，并且找到环的入口。算法描述给定一个图（用链表描述，或者是有向边），图中可能有一个环或没有，给定起始节点，判断图中是否存在环，并且返回环的入口结点。注意，输入要求从入口一直走下去，不会出现多叉路口。设置两个指针（快指针和慢指...

Posted by Youggls on May 26, 2020

STL vector容器及其函数总结

STL

STL vector容器及其函数总结使用方法 #include<vector> using std::vector API 构造函数 vector<int> a; //空构造函数 vector<int> b(a); // 拷贝构造 vector<int> c(4, 5) // 长度为4，值为5的...

Posted by Youggls on May 4, 2020

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2022 计划书单

2022 想看的书